AI智能BP分析
在选人阶段实时计算双方阵容的胜率预期,综合英雄克制、选手熟练度、版本强度等32个维度给出BP建议。2024年LPL夏季赛中,使用该系统的战队在BP阶段的胜率预测准确度达到81%。系统每0.5秒更新一次数据,帮助教练在30秒的选人倒计时中做出最优决策。
了解详情 →我们不是简单的比分播报员。小艾电竞平台汇聚了来自全球超过200个赛事源的实时数据流,通过自研的AI分析引擎,在比赛进行中的每一秒都在计算胜率曲线、选手状态热图和关键节点预警。
从2021年上线至今,平台累计处理了超过47亿条比赛数据记录,帮助500+支战队优化了BP策略和临场决策。每周有超过12万名活跃用户依赖小艾电竞的数据来理解比赛、提升自己的竞技水平。
热门赛事数据延迟控制在3秒以内,比同类平台快4倍。我们的分布式节点覆盖全球6个大区,确保无论你身在何处都能第一时间获取关键数据。
基于梯度提升树模型,综合128个特征维度实时计算胜率。2024年LPL夏季赛预测准确率达到74.3%,在业内公开评测中持续领先。
从LPL、LCK等顶级联赛到东南亚、拉美等次级赛事,我们覆盖了全球42个国家和地区的电竞比赛数据,真正做到一站看遍世界。
平台自上线以来累积了海量比赛数据,可追溯到2016年的经典赛事。支持按版本、英雄、选手等多维度进行历史回溯分析。
俱乐部版支持最多20人同时在线协作,共享数据看板、标注战术要点、同步BP方案,让教练组和分析师无缝配合。
小艾电竞App与Web端数据实时同步,支持iOS、Android和网页端。出门在外也能随时查看赛事动态,推送通知绝不遗漏关键节点。
小艾电竞的故事始于2019年深秋的上海。创始人林远舟曾是一名DOTA2半职业选手,在2017年TI7预选赛上,他所在的队伍因为缺乏对手的详细数据,在BP环节连续三局被对手针对,最终以2:3惜败,错失了通往西雅图的机票。那场比赛结束后,林远舟在训练室坐了整整一夜,反复回看录像,用手动方式记录每一个时间节点的经济数据和装备选择——他意识到,如果有一款工具能够自动完成这些分析,结果或许会完全不同。
正是这次刻骨铭心的失败,催生了小艾电竞的雏形。林远舟拉上了两位曾在字节跳动担任数据工程师的朋友,以及一位前LPL赛事解说员,四个人在一间30平米的合租公寓里开始了创业。最初的产品只是一个简单的数据采集脚本,每天从Riot Games和Valve的公开API中抓取比赛记录,然后在Excel里手动生成分析报告发给林远舟认识的几支二线战队。没想到,这些粗糙的报告竟然帮助其中一支队伍在2019年LDL夏季赛中打出了七连胜,消息在圈内迅速传开。
到2021年3月,小艾电竞正式上线Web平台,首月注册用户就突破了8000人。同年9月,团队完成Pre-A轮融资,金额为3200万人民币,投资方包括两家知名电竞俱乐部和一位前DOTA2世界冠军的个人基金。这笔资金让团队得以从最初的4人扩展到如今的126名全职员工,其中数据分析师41人、算法工程师35人、前端与后端开发28人,其余为运营和客户支持团队。我们的办公地点也从那间公寓搬到了上海浦东张江电竞谷的整层办公楼。
平台的名字"小艾"源于林远舟对宋代词人秦观《江城子》中"韶华不为少年留"一句的感悟——电竞选手的职业生涯极其短暂,黄金期往往只有三到五年。他希望通过精准的数据分析,帮助每一位选手在有限的青春里最大化自己的潜力,不让任何一场比赛留下遗憾。这份初心至今仍贴在办公室入口的墙上,成为团队每个人的信念。
截至2025年7月,小艾电竞已累计服务超过230家电竞俱乐部和58万名个人用户,覆盖英雄联盟、DOTA2、CS2、王者荣耀、无畏契约等12个主流电竞项目。我们与LPL、PEL、KPL等多个官方赛事方建立了数据合作关系,平台日均处理数据量超过1500万条。未来的目标是在2026年底前将数据覆盖拓展至全球所有T1级别电竞赛事,并推出面向普通玩家的AI教练功能——让每个人都能像职业选手一样理解比赛。
数据准确率
通过第三方独立审计验证
合作俱乐部
含12家LPL/LCK顶级战队
累计数据记录
可追溯至2016年经典赛事
注册用户
月活跃用户超12万
在选人阶段实时计算双方阵容的胜率预期,综合英雄克制、选手熟练度、版本强度等32个维度给出BP建议。2024年LPL夏季赛中,使用该系统的战队在BP阶段的胜率预测准确度达到81%。系统每0.5秒更新一次数据,帮助教练在30秒的选人倒计时中做出最优决策。
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比赛结束后5分钟内自动生成包含20+页的详细复盘报告,涵盖经济曲线、关键团战逐帧分解、选手走位热图和装备选择逻辑。支持按时间轴拖拽回放,任意点击一个时间点即可查看当时的所有数据状态。目前已有超过1800份复盘报告被职业战队纳入内部培训材料。
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为超过3200名职业选手建立了完整的数据档案,记录其职业生涯每一场比赛的详细表现。档案包含选手在不同版本、不同英雄、不同对阵形势下的表现评分,支持横向对比和趋势预测。多家俱乐部的转会决策直接参考了我们的选手数据评估报告,帮助他们在转会期做出更精准的引援判断。
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前DOTA2半职业选手,TI7中国区预选赛四强。2019年创立小艾电竞,带领团队从4人发展到126人。持有上海交通大学计算机科学硕士学位,对电竞数据有着近乎偏执的热爱。
前字节跳动数据平台高级工程师,主导设计小艾电竞的实时数据架构。拥有7年大数据处理经验,曾在ACM-ICPC亚洲区域赛中摘得金牌,对分布式系统和AI算法有深入研究。
统计学博士,曾为三支LPL战队提供数据分析顾问服务。她建立的选手评估模型被多家俱乐部采纳为转会参考依据,在电竞数据建模领域发表了4篇核心期刊论文。